Se você trabalha com e-commerce e leva a sério o acompanhamento de dados, provavelmente já sabe: ter um data layer bem configurado no Shopify é essencial para medir o sucesso das suas campanhas de marketing, entender o comportamento dos clientes e otimizar conversões. Mas, na prática, como garantir que os eventos mais críticos — como checkout e purchase — estejam realmente sendo rastreados com precisão?
É aí que entra este guia.
Neste artigo, vamos direto ao ponto e te mostrar 2 jeitos práticos e eficazes de configurar o data layer especificamente nas etapas de checkout e compra (purchase) no Shopify. Seja você um desenvolvedor, analista de dados ou gestor de tráfego, essas soluções vão te ajudar a integrar ferramentas como Google Tag Manager, Google Analytics 4 e outras plataformas com muito mais controle e clareza sobre os dados que importam.
Você vai entender:
- O que é o data layer e por que ele é tão importante;
- Como o Shopify trata (ou limita) a personalização de dados nas etapas finais do funil;
- Duas abordagens que funcionam: uma sem código (ideal para quem busca agilidade) e outra com personalização via código (para quem quer máxima precisão).
Prepare-se para sair daqui com o seu rastreamento muito mais preciso e seus relatórios, finalmente confiáveis.
Configurando o app da Stape na Shopify
Vamos começar acessando o painel da Shopify e, dentro da aba de “Apps e canais de vendas”, busque por ‘Stape’ e instale o aplicativo Stape Server GTM.
Após instalar, não esqueça de ativar o Widget no tema, pois será importante durante o processo de implementação.
Agora, abra o app do Stape Server GTM e realize a seguinte configuração:
Instale o código do Google Tag Manager.
Instale a dataLayer.
Copie o código que vamos usar para os eventos de checkout e salve.
No Shopify, em configurações, busque a opção “Eventos do Cliente” e clique em ‘Adicionar Pixel Personalizado’. Essa opção será usada para instalar o código de rastreio nos eventos de checkout, e configure as permissões.
Cole o código que você copiou, conecte e salve.
Configurando com o script da Shopify
Para seguir com essa configuração copie o código disponibilizado aqui:
No Shopify, em configurações, busque a opção “Eventos do Cliente” e clique em ‘Adicionar Pixel Personalizado’. Essa opção será usada para instalar o código de rastreio nos eventos de checkout, e configure as permissões.
Não se esqueça de alterar todos os ID’s do Google Tag Manager no código.
Cole o código que você copiou, conecte e salve.
Testando os eventos configurados.
Agora que todos os eventos foram configurados, é fundamental testá-los para garantir que estão funcionando corretamente. No entanto, é importante destacar uma limitação: devido a restrições no dataLayer do Shopify, esses eventos não aparecem no modo de debug do Google Tag Manager.
Isso significa que os testes precisam ser feitos diretamente em produção, utilizando ferramentas como o Meta Pixel Helper ou Tag Assistant para verificar se os eventos estão sendo disparados corretamente.
Na hora de configurar as tags no GTM, certifique-se de se basear no código que foi implementado — tanto o script do Stape Server GTM quanto os trechos adicionados no código da loja Shopify. Essa atenção aos detalhes é essencial para garantir a consistência entre o que está sendo enviado e o que suas ferramentas de análise estão recebendo.
Conclusão
Configurar corretamente o data layer nas etapas de checkout e purchase do Shopify pode parecer um desafio à primeira vista — especialmente com algumas limitações da plataforma. No entanto, com os métodos certos, é totalmente possível garantir que seus eventos críticos sejam rastreados com precisão, fornecendo dados confiáveis para suas campanhas, análises e otimizações.
Neste artigo, você conheceu duas abordagens práticas para lidar com essa configuração: uma mais simples e rápida, e outra mais robusta e personalizada. Ambas são válidas, e a escolha vai depender do seu nível de controle desejado e dos recursos disponíveis na sua operação.
Lembre-se: um bom rastreamento é o alicerce de qualquer estratégia de marketing orientada por dados. Sem ele, decisões se tornam suposições.
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