Como calcular usuários iniciantes no GA4 BigQuery

O cálculo de usuários iniciantes no GA4 com BigQuery é uma etapa estratégica para empresas que buscam compreender não apenas a aquisição de novos visitantes, mas também como eles interagem desde o primeiro contato com o site ou aplicativo.

Neste artigo, vamos explorar de forma detalhada como utilizar o campo user_first_touch_timestamp para identificar e analisar esses usuários com precisão. Além de entender as particularidades desse campo, você aprenderá a interpretar esses dados no BigQuery, garantindo análises mais robustas e decisões orientadas por informações confiáveis.

O que é o user_first_touch_timestamp?

O campo user_first_touch_timestamp é um registro essencial no GA4 que indica quando um usuário interagiu pela primeira vez com seu site ou aplicativo. Ele funciona como uma âncora temporal para identificar o momento inicial de contato do usuário com sua plataforma.

Características importantes:

• Formato: Medido em microssegundos e baseado no fuso horário UTC.
• Consistência: Diferente de event_timestamp, que muda a cada evento, user_first_touch_timestamp permanece constante para todos os eventos associados a um mesmo usuário.
• Conversão necessária: Para análises mais precisas, é necessário converter esse campo em um objeto de data, o que facilita a leitura e agregação dos dados.

Por que calcular usuários iniciantes

A análise de usuários iniciantes é crucial para entender:

• Eficiência das campanhas de aquisição: Quantos usuários novos foram atraídos por campanhas específicas?
• Padrões de comportamento de novos visitantes: Como eles navegam, quais páginas visitam e qual é a taxa de retenção?
• Impacto temporal das ações de marketing: Em quais dias ou horários houve picos de novos usuários?

Passo a passo para calcular usuários iniciantes no BigQuery

Calcular usuários iniciantes no BigQuery exige uma abordagem estruturada. A seguir, listamos as etapas principais para montar sua query SQL:

1. Selecione os campos relevantes:
   • Foque nos campos “Dia de aquisição” e “Usuários iniciantes”. Esses dados geralmente não estão pré-agrupados na tabela de eventos do GA4, então precisam ser calculados.
2. Converta user_first_touch_timestamp em data:
   • Use uma função SQL para converter user_first_touch_timestamp em um objeto de data legível.
   • Exemplo: Extraia a data no formato ‘2024-10-01’ para facilitar agrupamentos e comparações.
3. Defina um intervalo de tempo:
   • Certifique-se de filtrar somente os registros que se enquadram no período de análise desejado.
4. Trate valores nulos:
   • Filtre eventos onde user_first_touch_timestamp está vazio ou nulo. Esses registros podem distorcer os resultados.
5. Calcule usuários únicos:
   • Utilize a função COUNT DISTINCT para calcular a quantidade de usuários únicos por dia de aquisição.
6. Ordene os resultados por data:
   • Classifique os resultados em ordem crescente com base no campo “Dia de aquisição”.

Erros comuns ao calcular usuários iniciantes

• Ignorar valores nulos: Deixar de filtrar user_first_touch_timestamp nulo pode gerar contagens imprecisas.
• Não definir intervalo de tempo: Sem um filtro de data adequado, a consulta pode retornar dados desnecessários e consumir muitos recursos.
• Fuso horário inconsistente: Sempre considere que user_first_touch_timestamp está em UTC.

Conclusão

Calcular usuários iniciantes no GA4 BigQuery é uma prática essencial para quem busca compreender com precisão a eficácia das estratégias de aquisição de tráfego e o comportamento inicial dos visitantes. O campo user_first_touch_timestamp é a peça-chave nesse processo, fornecendo um ponto de referência confiável para identificar novos usuários.
Ao aplicar esses conceitos de forma consistente, você não apenas garante dados mais precisos, mas também fortalece suas decisões estratégicas, aproveitando ao máximo o potencial do GA4 e do BigQuery.

Agora você tem duas opções.
Escreva manualmente o SQL que corresponde à lógica do SQL ou gere o SQL automaticamente.

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