No universo do Google Analytics 4 (GA4), entender os caminhos de conversão é essencial para otimizar suas estratégias de marketing digital. Utilizando o BigQuery, você pode analisar detalhadamente os caminhos percorridos pelos usuários até chegarem a uma ação de conversão. Neste artigo, vamos explorar a lógica por trás desse cálculo, suas diferenças em relação aos caminhos de navegação genéricos e como estruturar consultas SQL para obter dados precisos.
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O Que São Caminhos de Conversão?
Os caminhos de conversão são sequências de URLs que os usuários percorrem antes de realizar uma ação específica, como preencher um formulário, efetuar uma compra ou assinar uma newsletter. Diferente dos caminhos de navegação comuns, os caminhos de conversão se concentram em etapas críticas que levam a um objetivo final.
Enquanto os caminhos de navegação analisam todas as páginas visitadas durante uma sessão, os caminhos de conversão filtram apenas os URLs diretamente relacionados às etapas de um funil de vendas ou conversão.
Diferença Entre Caminhos de Navegação e Caminhos de Conversão
- Caminhos de Navegação: Incluem todos os URLs visitados durante uma sessão, sem foco em uma ação específica.
- Caminhos de Conversão: Focam em URLs específicos que representam etapas do funil de conversão, como páginas de produto, carrinho e confirmação de compra.
A principal diferença está na lógica de filtragem aplicada na consulta SQL. Nos caminhos de conversão, o foco é garantir que URLs críticos (como páginas de agradecimento) sejam incluídos no rastreamento.
Estrutura Básica para Calcular Caminhos de Conversão no BigQuery
Vamos supor que sua página de formulário de lead tenha a URL: https://mundodotraqueamento.com.br/contato
E que a página de agradecimento, exibida após o envio bem-sucedido do formulário, seja: https://mundodotraqueamento.com.br/obrigado/
Lógica da Consulta SQL
Ao construir sua consulta SQL no BigQuery, você deve garantir que os usuários tenham visitado os dois URLs mencionados pelo menos uma vez na mesma sessão. A ordem das visitas não importa, e os usuários podem acessar outras páginas antes, depois ou entre essas etapas.
SELECT
user_pseudo_id,
session_id,
ARRAY_AGG(DISTINCT page_location) AS visited_pages
FROMprojeto.dataset.events
WHERE
(page_location = ‘https://mundodotraqueamento.com.br/contato/’
OR page_location = ‘https://mundodotraqueamento.com.br/obrigado/’)
GROUP BY
user_pseudo_id, session_id
HAVING
COUNT(DISTINCT CASE WHEN page_location = ‘https://mundodotraqueamento.com.br/contato/’ THEN 1 END) > 0
AND COUNT(DISTINCT CASE WHEN page_location = ‘https://mundodotraqueamento.com.br/obrigado/’ THEN 1 END) > 0;
Essa consulta verifica se os dois URLs críticos foram visitados durante a mesma sessão, permitindo que você filtre apenas os caminhos relevantes para a conversão.
Analisando os Resultados
Os dados retornados pelo BigQuery mostrarão sessões em que os usuários acessaram as duas páginas específicas. A partir daí, você pode identificar padrões, entender quais etapas do funil funcionam melhor e otimizar pontos de abandono.
Boas Práticas na Análise de Caminhos de Conversão
- Defina Objetivos Claros: Saiba exatamente quais URLs representam etapas críticas do seu funil.
- Valide os Dados: Certifique-se de que os eventos estão configurados corretamente no GA4.
- Revise Regularmente: Caminhos de conversão podem mudar com atualizações no site.
- Use Segmentações: Compare caminhos de diferentes segmentos de público.
Conclusão
O cálculo dos caminhos de conversão no GA4 via BigQuery oferece insights profundos sobre o comportamento do usuário e a eficácia do seu funil de vendas. Com consultas SQL bem estruturadas, você pode identificar padrões, reduzir taxas de abandono e otimizar suas estratégias de marketing.
Além disso, ao monitorar cada etapa do funil, é possível entender melhor onde os usuários desistem e ajustar suas campanhas de forma proativa. A integração entre GA4 e BigQuery proporciona flexibilidade e poder analítico incomparáveis.
Lembre-se: a precisão dos dados é a chave para decisões mais assertivas. Explore o potencial do BigQuery, transforme dados brutos em ações estratégicas e alcance resultados consistentes e mensuráveis!
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